人工知能AIは、ボリュームの傾向を予測し偏りを定量分析できても、傾向や偏りの良し悪しを定性判断できない。物事の良し悪しは人の目線を必要とする、分析総合判断する実質倫理学（シェーラー）の課題、殊更に人倫形而上学（カント）と言わずとも、富の収奪と偏り・拡大する貧富の差に人目（日常の観察者、人間感覚）が必要なわけを理解する。心身の入出力のスイッチを確かめ、社会的自己の整腸活動を助ける倫理学のフィールドである。
フランシス・ベーコンの『レビヤタン』（ヘブライ語でリヴァヤータンは『ヨブ記』の怪獣）を参考にすれば、人工国家は砂上の楼閣か天がけるバベルの塔の試みでない。既成国家制度への挑戦だったことがわかる。一党独裁的国教会の権威への果敢なチャレンジ、愉快ではないか。コロナ禍ですべての価値秩序が壊れエントロピー（破局）に陥って見通しが着かない今日、カモフラージュされた数値データに騙されない。
ワクチン接種が終わっても油断しない、マスクとソーシャルディスタンスが欠かせない、言葉を食する存在者の生活改善は二十一世紀枠の喫緊的課題、まずは徹底した口内ケアから、ベーコンエッグ（笑）にオールブラン（発酵性食物繊維）、加えてヨーグルトがお勧め。ウイルスの変異株に屈しない自助能力を高め、民主化運動の自己免疫力を取得させる、柔軟な知性改善の実験モデルケースとして参考になるかも。
Shigfried Mayer（宮村重徳）、copyright © all reserved 2021、解釈学研究所所長・理解社会学研究室主任、法政大学大原社会問題研究所嘱託研究員
